py-faster-rcnn源码解读（二）边框回归原理 Bounding Box Regression
刚开始的时候不知道anchor到底有什么用，知道对比了RCNN中边框回归才发现。先从RCNN说起一、RCNNrcnn在第一步采用SS得出了大约２０００多个候选区域（region proposal)，用来进行训练和边框回归。这里不在详述边框回归的原理了。具体可以看边框回归这个链接。rcnn中采用候选区域（第一个生成的）加上Ｇround Truth进行回归。就好比现行回归中我们输入的是一对...
