忧伤蛋挞

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2年10月17天

py-faster-rcnn源码解读(二)边框回归原理 Bounding Box Regression

刚开始的时候不知道anchor到底有什么用,知道对比了RCNN中边框回归才发现。先从RCNN说起一、RCNNrcnn在第一步采用SS得出了大约2000多个候选区域(region proposal),用来进行训练和边框回归。这里不在详述边框回归的原理了。具体可以看边框回归这个链接。rcnn中采用候选区域(第一个生成的)加上Ground Truth进行回归。就好比现行回归中我们输入的是一对...

C++Primer第五版 9.5.5节练习

练习9.50:编写程序处理一个vector<string>,其元素都表示整型值。计算vector中所有元素之和。修改程序,使之计算表示浮点值的string之和。 答:见练习9.50.cpp练习9.51:设计一个类,它有三个unsigned成员,分别表示年月和日。为其编写构造函数,接受一个表示日期的string 参数。你的构造函数应该能处理不同数据格式,如Jannuary 1,1900 , 1/1/