零膨胀负二项回归案例分析
计数研究模型中，常用泊松回归模型，但泊松回归模型理论上是要求平均值与标准差相等，如果不满足，则可使用负二项回归模型，负二项回归放宽了平均值=标准差这一理论假定。在实际研究中，会出现一种情况即因变量为计数变量，并且该变量包括非常多的数字0，当出现此种情况下，此时可考虑使用零膨胀负二项回归模型。零膨胀模型的特点是将模型分为两阶段进行（即设置为混合分布模型），第1阶段（零膨胀阶段）为计数变量是否为0的拟合，SPSSAU默认使用二元logit模型进行拟合，第2阶段为负二项分布模型拟合。
