【深度学习基础知识 - 17】模型不收敛的原因以及处理方法模型不收敛的原因以及处理方法
模型不收敛通常指模型在训练过程中无法收敛，这并不能说明模型无效，可以从以下几个方面分析：数据量过大，而模型过小。学习率设置过大，导致了loss震荡，进而导致模型无法收敛。数据分布较为复杂，没有进行归一化设置，导致每次迭代模型都往不同的方向上优化。可能出现了梯度爆炸或者梯度消失，可以看梯度消失和梯度爆炸的解决方法.代码是不是有bug，导致迭代的时候优化器没有进行参数的更新。...
