决策树（理论） 0.机器学习中分类与预测算法的评价指标1）准确率2）速度3）强壮性（算法稳定）4）可规模性(适应于不同规模)5）可解释性（容易解释结果）1.基本流程1）定义：决策树是一个类似于流程图的树结构；其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层是根结点；2）地位：决策树归纳是一类最简单也是最成功的机器学习方 机器学习及其应用 2023-08-21 44 点赞 0 评论 66 浏览
