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时间序列分析之五：几种建模方法

时间序列分析之五：几种建模方法

时间序列建模包含以下几个部分，识别模型类型、估计模型参数、模型定阶等。 （1）模型识别       针对平稳的数据，可采用自相关系数和偏相关系数的形态来识别模型类别。截断、拖尾现象。可通过统计判别或经验来判别是否截断和拖尾。针对ARMA模型的定阶，可采用p,q任选的方式，也可以使得q=p-1限制。       针对季节性数据，可采用ARIMA模型，可通过试探或实际背
时间序列分析 2023-11-27

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