【无标题】生成6个日期行索引号生成有6行4列行索引(index)和列索引(columns)的pandas以字典方式生成pandas，其中AB为列索引1、pandas索引2、通过索引改变pandas的值3、将df的b列大于0.3对应的行令为04、将df的d列大于0.5对应的元素令为05、增加一列e和f6、增加一行只有一个key以key的columns为基准合并考虑有两个keyhow='inner’合并key1key2都相同的，how='outer’都合并，没有补nan以key为基准合并，但考虑相同
【数据分析】——pandas一、生成pandas生成pandas 作用pd.Series() 生成pandas，一维数组pd.DataFrame() 生成pandas，二维的，有行列标签的(1) pd.Seriesimport numpy as npimport pandas as pda = pd.Series([1, 3, 6, 'orange'])print('pandas和字典有点像', a)12345(2) pd.DataFrame(a)以数组形式生成生成6个
