LIME:模型预测结果是否值得信任?
LIME: 模型是否值得信任? 我们在建立模型的时候,经常会思考我们的模型是不是够稳定,会不会出现样本偏差效应, p>>N时候会不会过拟合? 我们检查模型稳定,我们进行一些cross-validation来看看各项评估指标方差大不大。 可是如果样本一开始因为采样偏差导致样本有偏,导致模型和实际情况有差异,这个就不太好评估了。同样,p>>N也会有类似的问题,尤其在文本挖掘领域。一般情况,如果特征不是很多的话,尤其像logistic regression这样的model,我