目标检测FCOS网论文阅读、损失函数解读1 基于全卷积的单阶段检测2 FCOS基于FPN进行多层次预测3 Center-ness for FCOS与RetinaNet的不同
文章：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection项目源码：https://github.com/tianzhi0549/FCOS1 基于全卷积的单阶段检测表示backbone中第i层feature map，s代表该层之前的stride。对于输入图片ground truth boxes的定义为代表边框左上角，右下角的点。代表该边框所属于的类别。C代表类别总数。对于feature map Fi上的每个位置(x,y)，将其映射回输入图片上为
