超帅月光
DARNN论文解读预备知识
什么什么seq2seq结构不是搞机器翻译的吗，咋也可以用在序列预测方面，在最近看到的一篇论文中,作者用他的DARNN模型实现了股票的预测，想来整理总结一下这篇论文预备知识在文章开始之前,先来了解下什么是seq2seq结构,seq2seq其实是深度学习中一种模型的架构,主要用于的是机器翻译领域,其实本质上就是用了两个循环神经网络将一个语言序列直接转换为了另外一个语言序列,在这里,循环神经网络可以简单理解为一个动力系统,可以自主学习一组片段(句子,信号这类等)的序列中的关系,能够通过前面的状态来预测
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