Python特征选择1 特征选择的目的2 特征选择方法参考博客及代码 机器学习中特征选择是一个重要步骤,以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是:减少特征(避免维度灾难),提高训练速度,降低运算开销;减少干扰噪声,降低过拟合风险,提升模型效果;更少的特征,模型可解释性更好。 知识学习系列 2024-08-07 30 点赞 0 评论 45 浏览
Guava Multimap 教程 Guava Multimap 教程本文我们看看Google Guava库中Map的实现————Multimap.其类似java.util.map,键值映射集合,但其每个键可以关联多个值。maven 依赖<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId&a Guava Multimap 教程 2023-12-11 58 点赞 0 评论 87 浏览
linux高精度定时器6,Linux 高精度定时器hrtimer 使用示例 hrtimer的基本操作Linux的传统定时器通过时间轮算法实现(timer.c),但hrtimer通过红黑树算法实现。在struct hrtimer里面有一个node域,类型为struct rb_node,这个域代表了hrtimer在红黑树中的位置。hrtimer_starthrtimer_start函数将一个hrtimer加入到一个按照到期时间排序的红黑树中,其主要流程为:int hrtime... linux高精度定时器6 2023-07-29 47 点赞 0 评论 71 浏览
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