umap算法_UMAP的初步了解及与tSNE的比较
降维是机器学习中的可视化和理解高维数据的强大工具。t-SNE是最广泛使用的可视化技术之一,但其性能在大型数据集中会受到影响。UMAP是McInnes等人的一项新技术。与t-SNE相比,它具有许多优势,最显著的是提高了速度并更好地保存了数据的全局结构。例如,UMAP可以在3min之内处理完784维,70000点的MNIST数据集,但是t-SNE则需要45min。此外,UMAP倾向于更好地保...