php做热度推荐算法,基于Hacker News的内容热度推荐算法
推荐算法因子用户活跃度(以积分的形式)浏览量点赞数收藏数评论数分享数时间衰减平台编辑推荐(人为因素介入干预)基本原理推荐指数/热度 = 初始热度 + 互动热度 - 随时间衰减的热度 +/- 权重初始热度 Hinit与最后的推荐指数呈正相关(注意不是成正比),影响其的因素有:创作者:暂时以用户活跃度来界定内容属性:以篇幅、类别来区分互动热度 Hinteract与最后的推荐指数呈正相关(注意不是成...