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机器学习之Xgboost实战二分类Xgboost实战二分类

文章目录Xgboost实战二分类1 xgboost的基本使用2 交叉验证 xgb.cv3 调整样本权重4 自定义目标函数(损失函数)5 用前n棵树做预测 ntree_limit6 画出特征重要度 plot_importance7 同样,也可以用sklearn的GridSearchCV调参Xgboost实战二分类1 xgboost的基本使用# 0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:

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