概述
Python视频教程栏目介绍itertools模块。
在Python中有一个功能强大的迭代工具包itertools,是Python自带的标准工具包之一。
product
由于itertools是内置库,不需要任何安装,直接import itertools
即可。
product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product)
,它跟嵌套的 for 循环等价.即:
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y
。
product(A, B)
和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一样.
import itertools
for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]):
print(item)
# 输出如下
(1, 100)
(1, 200)
(2, 100)
(2, 200)
(3, 100)
(3, 200)复制代码
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permutations
通俗地讲,permutations就是返回可迭代对象的所有数学或者字符的全排列方式。
全排列,即产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关),也就是高中排列组合中的那个A
。
permutations它接受一个集合对象,然后产生一个元组序列。
比如print(list(itertools.permutations('abc',3)))
,共有种情况。
items = ['a','b','c']
from itertools import permutations
for i in permutations(items):
print(i) #排列组合
print(list(itertools.permutations('abc',3)))
# 输出如下
('a', 'b', 'c')
('a', 'c', 'b')
('b', 'a', 'c')
('b', 'c', 'a')
('c', 'a', 'b')
('c', 'b', 'a')
[('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]复制代码
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如果需要指定长度的所有排列,可以传递一个可选的长度参数r
。
items = ['a','b','c']
from itertools import permutations
for i in permutations(items,2):
print(i) #排列组合
# 输出如下
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')复制代码
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combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
itertools.permutations(iter,r)
和 itertools.combinations(iter,r)
的区别是:前者是permutations
允许重复使用,后者combinations
是不能重复使用
>>> print(list(itertools.combinations('abc',3)))
[('a', 'b', 'c')]复制代码
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combinations_with_replacement
combinations_with_replacement
和combinations
很相似,唯一的不同在于前者combinations_with_replacement
集合类型中的数据是可以重复的
>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3)))
[('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]复制代码
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accumulate
accumulate
用于对列表中元素逐个累加
>>> import itertools
>>> x = itertools.accumulate(range(10))
>>> print(list(x))
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]复制代码
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compress
compress()
是筛选工具,它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入,输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。
import itertools
its=["a","b","c","d","e","f","g","h"]
selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"]
for item in itertools.compress(its,selector):
print (item)
a
c
e
g
h
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count
count(初值=0, 步长=1)
是 创建一个迭代器,从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。
我们来看一个简单的例子
from itertools import count
for i in count(10): #从10开始无限循环
if i > 20:
break
else:
print(i)
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20复制代码
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chain
chain链条,主要用来把多个序列连在一起做迭代。
import itertools
chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6])
for c in chain:
print(c)
1
2
3
4
5
6
复制代码
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chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。
>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]复制代码
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cycle
import itertools
cycle = itertools.cycle([1, 2, 3])
for c in cycle:
print(c)复制代码
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运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始,永不停息。
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最后
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