【人工智能与机器学习】——线性回归、逻辑回归与分类评价指标（学习笔记）???? 1. 什么是回归???? 2. 线性回归???? 3. 增加多项式特征???? 4. 正则化???? 5. 超参数调优???? 6. 综合案例：波士顿房价预测???? 7. 逻辑回归???? 8. 线性回归和逻辑回归的异同???? 9. 分类评价指标???? 10. 综合案例：泰坦尼克号乘客生还预测???? 11. 课后习题
线性回归（Lincar Regression）模型是最简单的线性模型之一，简而言之就像一元一次函数，是所有机器学习初学者的起点。而逻辑回归（Logistic Regression）则稍显复杂，是线性回归的一个推广，采用对数几率，他们都是其中最为经典的算法之一。最后引出分类评价指标，学会如何科学的评判一个模型的优劣。
