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线性回归（Lincar Regression）模型是最简单的线性模型之一，简而言之就像一元一次函数，是所有机器学习初学者的起点。而逻辑回归（Logistic Regression）则稍显复杂，是线性回归的一个推广，采用对数几率，他们都是其中最为经典的算法之一。最后引出分类评价指标，学会如何科学的评判一个模型的优劣。
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