GMM 模型与EM算法求解详细推导1. 高斯模型与高维高斯模型介绍2. 高斯混合模型3. EM算法来估计高斯混合模型的参数 4 代码附 求导过程
1. 高斯模型与高维高斯模型介绍 高斯模型也就是正态分布模型，该模型最早可见于我们的高中数学教材中。闻其名知其意，正态分布是自然界中普遍存在的一种分布。比如，考试成绩，人的智力水平等等。都是大致呈现为正态分布。其概率密度函数为其中参数为μ,σ2 ，都是一维标量。 对于高维高斯模型，与一维类似，只是自变量变成了多维，是一个向量。其概率密度函数为其中参数为μ...
