孤立森林算法思想及代码实现一、算法思想二、模型推理三、模型优缺点
一、算法思想 孤立森林是属于无监督学习范畴中检测异常值的一种模型，他不同于其他通过计算距离和密度来识别样本点是否是孤立点，而是通过样本的疏密程度来判断样本的是否孤立。仅适用于连续数据。 孤立森林采用多重二分法将样本点进行分区，该算法将样本中所有样本进行切分，直到每个样本点或极少样本点被划分在同一区域呢，这样样本越密集的区域，区域中的点被孤立时所需要的切分次数就越多，同理样本是孤...
