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2年10月21天
离散化 详解

离散化 详解

一、简介离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。离散化本质上可以看成是一种哈希 ，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等。为什么要进行离散化处理？离散
算法学习 2023-10-23

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