幸福芒果

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2年10月17天
nodejs 单线程为什么效率这么高？

nodejs 单线程为什么效率这么高？

nodejs单线程是js运行环境是单线程的，只有一个主线程。为什么一个单线程的效率可以这么高，处理数万级的请求并不会堵塞呢？这一切得益于nodejs 的事件驱动。一.事件驱动 、事件循环、线程池1.每个nodejs 进程只有一个主线程执行程序代码（单线程），形成一个执行栈。2.主线程之外，还维护一个“事件队列”，当用户的网络请求或者其他异步操作的时候，node都会把操作放到事件队列中，此时并不会立即执行它，然后执行后面的代码，这时代码没有被阻塞，直到主线程代码执行完毕。3.主线程代码执行完毕
node 2023-12-05
wav转amr以及简单调整音量

wav转amr以及简单调整音量

说一下wav转amr的方式。wav是PC上录制音频最容易生成的方式，但是缺点是生成的音频体积比较大。amr是手机上音频播放比较主流的格式，优点是音频体积小，易于传输。转换的方式很简单，amr分两种，这里以nb为例。首先需要下载opencore-amr，将静态库和文件导入工程里。然后输入以下代码int wav2Amr( const char *infile, const char *outf
windows音频 2023-11-23
嵌入式系统原理之Boot Loader

嵌入式系统原理之Boot Loader

Boot Loader就是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。其作用为：初始化硬件设备、建立内存空间的映射图，从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态，为最终调用操作系统内核准备好正确的环境。Boot Loader通常不是通用的。系统上电或复位后，系统将首先执行Boot Loader程序。固态存储设备的典型空间分配结构如下图所示，主要包括BootLoader、启动参数、内核以及根文件系统。...
嵌入式系统 2023-10-31
【论文导读】（AAAI）Achieving Counterfactual Fairness for Causal Bandit【摘要】【Introduction】实现强盗行为中的反事实公平性 通过软干预建立手臂选择模型 D-UCB算法 反事实的公平 F-UCB算法  结论 

【论文导读】（AAAI）Achieving Counterfactual Fairness for Causal Bandit【摘要】【Introduction】实现强盗行为中的反事实公平性 通过软干预建立手臂选择模型 D-UCB算法 反事实的公平 F-UCB算法  结论 

在在线推荐中，顾客从一个基本分布以顺序和随机的方式到达，在线决策模型根据一定的策略为每个到达的个体推荐一个选定的商品。我们研究如何在每个步骤推荐一个物品，以最大化预期奖励，同时实现用户端的公平，即，共享相似档案的客户将获得类似的奖励，无论他们的敏感属性和被推荐的物品。我们首先提出了基于d-分离的UCB算法(D-UCB)，通过将因果推理纳入强盗模型，并采用软干预对手臂选择策略进行建模，以探索d-分离集在减少探索所需数量方面的利用，以实现较低的累计遗憾。
大数据 2023-06-30
从一个简单的sensor驱动看linux输入子系统框架。

从一个简单的sensor驱动看linux输入子系统框架。

最近学习一个简单的心率计驱动，在学习驱动源码的过程中，体验了linux驱动中input子系统框架及其它一些知识点，现在记录下来可供以后复习参考学习。1. sensor数据的获取，一般的做法是注册中断，在中断里面做处理，中断注册函数主要做的事情就是唤醒等待队列。1）注册中断：request_irq(hwmon->irq, jz_hwmon_irq_handler, 0, pdev->na
C /C++语言 2023-06-15

他的专栏

JavaScript（1）
网站策划（0）
Flash教程（0）
Fireworks教程（0）
C /C++语言（1）
大数据（1）
嵌入式系统（1）
windows音频（1）
node（1）

他的归档

2023年12月（1）
2023年11月（1）
2023年10月（1）
2023年06月（2）
2022年04月（1）

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