迷路彩虹

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2年10月17天

【讲解 + 模板】广度优先搜索算法BFS广度优先搜索算法BFS

广度优先搜索算法BFS广度优先搜索算法(又称宽度优先搜索)(简称BFS、八法师)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的搜索算法的原型。其实bfs不仅可以实现图的搜索问题,也可以实现很多最优解问题等。 bfs的核心实现方法就是队列(STL与手写均可),核心思想为按规则逐层产生搜索树(注意:bfs是逐层产生,而dfs是不断产生新层数直到到达最底层开始回溯),下面开始深入介绍。 基本模

numpy抽样函数 np.random.choice用法详解

顾名思义,抽样函数,定义如下:def choice(a, size=None, replace=True, p=None):参数说明:a :待抽样的样本(一维数组或整数)size: 输出大小,默认返回单个元素replace : 抽样后的元素是否可重复,默认是p: 每个样本点被抽样的概率,默认均匀抽样举例如下:从[1,2,3,4,5]中随机抽三个元素,可重复,概率分别为[0.1,0.1,0.2,0.1,0.5]>>> a=[1,2,3,4,5]&g

离散时间信号处理_数字信号处理(一)---时频域对应关系

引言:对于数字信号处理的学习,在对具体的数字信号处理算法研究之前,首先要明确信号在时域和频域的对应关系,简单来说这是一种对偶关系!这篇文章为你总结了时频域的对应关系,记住这些普遍的关系,有助于你对数字信号处理过程有宏观的理解!一.时频域的对偶关系1.一个域中离散,对应另一个域中的周期;一个域中的连续,对应另一个域中的非周期。 比如:门函数的傅里叶变换是抽样函数,即门函数在时域是一个连续非...