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2年10月17天
迁移学习简介

迁移学习简介

迁移学习，简单的说，就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。这个概念目前在机器学习中其实比较少见，但其实它的潜力可以相当巨大。杨强教授在刚刚结束的CCF-GAIR上的演讲中曾提到一个愿景——利用迁移学习，即使是自身没有条件获得大量训练数据的小公司也可以按照自己的需要应用大公司训练出来的模型，从而普及AI的应用。在目前大家都在努力提高人工智能应用通用性的大背景下，迁移学习
机器学习前沿 2023-05-15
Win10设置选项命令大全(推荐)

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Win10中已经有了很多功能的设置选项，而这些项目可以通过命令直接进入，几乎可以实现用UWP设置应用代替传统控制面板，那么这些Win10设置选
Windows 10 2022-04-08

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