K折交叉验证(KFold)
K折交叉验证:sklearn.model_selection.KFold(n_splits=n, shuffle=False, random_state=None)思路:将训练/测试数据集划分为n个互斥子集,每次用其中一个子集当作验证集,剩下的n-1个作为训练集,进行n次训练和测试,得到n个结果注:对于不能均等份的数据集,其前n_samples % n子集拥有int(n_samples /n)+ 1个样本,其余子集都只有int(n_samples /n)样本参数说明:n_splits:表..