情感分析学习笔记-Task05
前几次的学习笔记，主要做的是情感的二分类：正面和负面。这次做的是情感的多分类，这次实验的数据集不再是IMDB，而是TREC数据集，TREC是问题数据集，任务是对问题所属的类别进行分类。它有6 个标签： HUM：关于人类的问题；ENTY：关于实体的问题的；DESC：关于要求提供描述的问题；- NUM：关于答案为数字的问题；LOC：关于答案是位置的问题； ABBR：关于询问缩写的问题。在最底部的代码有给出实例。我自己感觉本次的学习和之前的学习最大的不同在于我们的损失函数不同，二分类用的是BCEWit
