执着大地

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2年10月17天
轻量CNN模型

轻量CNN模型

在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备，如此大而复杂的模型是难以被应用的。(1)首先是模型过于庞大，面临着内存不足的问题。(2)其次这些场景要求低延迟，或者说响应速度要快。所以，研究小而高效的CNN模型在这些场景至关重要。目前的研究总结来看分为两个方向：一是对训练好的复杂模型进行压缩得到小模型；二是直接设计小模型并进行训练。不管如何，其目标在保持模型性能（accuracy）的前提下降低模型大小（parameters size），同时提升模型速度（speed, low latency）。【学习链
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