李宏毅机器学习（二）——回归案例分析 Regression Case Study（附上代码Python版本，Scala版本后续加上，见文尾另一博客）
回归案例分析（按思路理解梳理一下）： 以pokemon来分析回归问题，预测poken的战斗力： 首先想到的是一个线性模型，wi表示权重，xi我们可以理解成特征，b是偏差。对于预测的数值我们可以写成sum(wi*xi)+b, 预测问题的评判我们可以看预测值与实际值的差距，具体我们可以表示如下图，损失函数为平方损失： 具体优化目标（没有加正则项）可以表示为： 接下...
