CNN经典网络模型概述
AlexNet：五层卷积，每层卷积层后面都有relu激活函数，第一二层后通过了LRN层和池化层，三层全连接网络，最终的输出层是1000通道的softmax。文章中说该模型有5层卷积，去掉任意一层都会使结果不好。在训练模型过程中，覆盖的池化层更不容易过拟合。前两层全连接层使用了dropout。VGGNet：有VGG11,13,16,19，每个VGG网络都有3个FC层，5个池化层，...
