第十一课.高斯过程高斯过程概述高斯过程举例高斯过程的要素与描述补充内容：关于置信区间
目录高斯过程概述高斯过程举例高斯过程的要素与描述径向基函数演示高斯过程回归高斯过程回归的演示高斯过程概述高斯过程从字面上看，分为两部分：高斯：高斯分布；过程：随机过程；当随机变量是一维随机变量的时候，则对应一维高斯分布，概率密度函数p(x)=N(μ,σ2)p(x)=N(\mu,\sigma^{2})p(x)=N(μ,σ2)，当随机变量上升至ppp维后，对应高维高斯分布，概率密度函数p(x)=N(μ,Σp×p)p(x)=N(\mu,\Sigma_{p\times p})p(x)=N(μ,Σp×p
