自动化机器学习（三）神经网络架构搜索综述(NAS)简述Starting new trialTrial completeTrial summary
技术介绍简介自动化机器学习就是能够自动建立机器学习模型的方法，其主要包含三个方面：方面一，超参数优化；方面二，自动特征工程与机器学习算法自动选择；方面三，神经网络结构搜索。本文侧重于方面三，神级网络结构搜索。自动化机器学习的前两个部分，都有一个特点——只对现在已有的算法进行搜索，而不创造新的算法。一般而言机器学习专家在开发机器学习应用或者构建机器学习模型时，都不太可能从头造轮子，直接创造一个新的算法。但是到了深度神经网路的时候，就发生了一些变化。严格意义上来说，神经网络的基本结构都是固定的，有限
