深度学习pytorch--线性回归(三)线性回归的简洁实现
线性回归pytorch框架实现线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型小结完整代码:线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用PyTorch更方便地实现线性回归的训练。生成数据集该部分和上一节一样。其中features是训练数据特征，labels是标签。#生成数据集以及计算grand-truth,和之前一样num_inputs=
