温暖小熊猫

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2年10月17天

python做马尔科夫模型预测法_python 日常笔记 hmmlearn 隐性马尔科夫模型案例分析...

问题:什么是马尔科夫模型?用来干什么?大家可以参考这篇简书python 实现关于HMM有两个主要问题:已知上述三个参数,和当前观测序列,求解隐藏状态的变化所有参数未知,只有数据,如何获得三个参数需要使用hmmlearn 包导入需要的库import randomimport datetime # 可有可无,用来记录模型学习时间,import numpy as npfrom hmmlearn im...

python方差膨胀因子_讲讲共线性问题

多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参与,这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能;后者干脆假定变量之间是相互独立的,因此从表面上看,也没有多重共线性的问题。但是对于回归算法,不论是一般回归,逻辑回归,或存活分析,都要同时考虑多个预测因子,因此多重共线性是不可避免需要面对的,在很多时候,多重共线性是一个普...