机器学习实战（三）——决策树决策树3.1 决策树的构造什么是决策树决策树怎么用三、构建决策树
转载：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237决策树(声明：本文内容来自机器学习实战和统计学习方法，是两者的整合，并非来自单个书籍）决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分
