Feature extraction, foundation and application笔记
3.1节 pearson相关系数是典型的用在individual feature ranking的方法，适用于回归和二分类问题，pearson相关系数可以看成两个向量center化之后夹角余弦的绝对值3.2节多元统计变量，考虑各个变量的相关性。用多元统计变量的一个理由是，有的特征与目标变量不相关，但是与其他某些特征结合，会变成相关的。在生活中的栗子：一张有污点的图片，特征1
