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Python实现乱序算法并模拟验证算法的可行性乱序算法（第一版）尝试改进Shuffle函数（第二版）等概率的洗牌算法（最优解）

Python实现乱序算法并模拟验证算法的可行性乱序算法（第一版）尝试改进Shuffle函数（第二版）等概率的洗牌算法（最优解）

把m个元素在n大小的素组中随机打乱，实验次数为N，来验证随机算法的可行性文章目录乱序算法（第一版）尝试改进Shuffle函数（第二版）等概率的洗牌算法（最优解）乱序算法（第一版）先把所有的需要打乱的样品放在容器的最前面，随机生成一个位置进行交换# Author: WenRuo # CreateDate: 2021/11/29import randomclass KnuthShuffle: """ 使用一维数组模拟乱序结果是否真随机 "&q
# ZhuYu 2023-12-01
几种常用时钟分频实现方法

几种常用时钟分频实现方法

对于占空比不为1/2的奇分频，其步骤与占空比不为1/2的偶分频一样，这里不再重复说明。对于占空比为1/2的奇分频，我们的主要思想就是利用两个占空比不为1/2的信号相或得到。这种分频很简单，只需要设置一个计数器，对计数器进行计数，计数器的第i位则对应的2的i-1次幂分频。此方法适用于占空比为1/2,如果占空比不为1/2，则可用下面讲述的偶分频方法实现。首先设置一个计数器，计数器的位数根据分频系数来定，然后根据计数器的值来确定分频的占空比即可。例如：现在对时钟进行6分频，要求占空比1/2。
小白学FPGA 2023-07-28

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