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2年10月17天
机器学习第二篇----协同过滤

机器学习第二篇----协同过滤

中秋假期期间，又一次拜读了《推荐系统实战》一书，把一些收获分享给大家。提到推荐系统，就不得不提“协同过滤” ： 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。（来自百度百科）。上述解释再通俗一点来讲...
机器学习 2023-09-22
nodejs学习记录--npm和包npm与包

nodejs学习记录--npm和包npm与包

nodejs内置API——npm和包npm与包1 包2 npm使用3 包管理配置文件3.1 快速创建package.json3.2 dependencies节点3.3 安装所有包3.3.4 卸载包3.3.5 devDenpendencies节点4. 包的分类4.1 项目包4.2 全局包5. 规范的包结构6. 开发属于自己的包6.1 初始化包的基本结构6.2 初始化package.json6.3 在index.js中定义我们需要上传的方法6.4 分模块6.5 编写包的说明文档7. 发布包7.1 注
学习 2023-08-23

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