踏实柚子

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2017.12.15 计算机算法分析与设计 枚举

计算机常用算法------第二章 枚举(1)枚举概述枚举法也称为列举法、穷举法,使蛮力策略的具体表现,又称为蛮力法。枚举是一种简单而直接解决问题的方法.(2)枚举的基本思想是:逐一列举问题所涉及的所有清醒,并根据问题提出条件的条件检验哪些是问题的解,那些应予以排除。枚举法常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等问题。(3)枚举的特点是算法设计比较简单,只要一一列举问题所涉及的所以...

《机器学习》--周志华 (第三章学习笔记)线性模型

线性模型基本形式线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(x) = w_1x_1 + w_2x_2+ ... +w_dx_d +b一般用向量形式写成f(x)=wTx+bf(x) = w^Tx + b线性模型形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。线性回归线性模型线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测

二分k-均值算法matlab,机器学习实战ByMatlab(四)二分K-means算法

前面我们在是实现K-means算法的时候,提到了它本身存在的缺陷:1.可能收敛到局部最小值2.在大规模数据集上收敛较慢对于上一篇博文最后说的,当陷入局部最小值的时候,处理方法就是多运行几次K-means算法,然后选择畸变函数J较小的作为最佳聚类结果。这样的说法显然不能让我们接受,我们追求的应该是一次就能给出接近最优的聚类结果。其实K-means的缺点的根本原因就是:对K个质心的初始选取比较敏感。质...