数据分享|函数型数据分析部分省市新冠疫情数据作者：Mingji Tang一、数据的收集与整理考虑到各省市人口数量差异较大，使用确诊人数和总人数的比例作为数据研究对象更加合理。二、 建立函数型数据对象可以得到光滑化之后的函数型数据。三、 函数型数据描述四、 函数型数据主成分分析项目结果关于作者
统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。这两者都只能在某一纵向或横向上探究数据，且部分前提条件又很难满足。而函数型数据连续型函数与离散型函数长期以来的分离状态，实现了离散和连续的过度。它很少依赖于模型构建及假设条件。通过使用函数型数据，我们可以发掘新冠疫情数据中更多的信息。一、数据的收集与整理选择人口流动较大的北京、上海、广东，以及与武汉相邻的重庆、湖南、江西、安徽、河南，一共八个省级行政区的确诊人数变化数据作为样本。
