【模式识别与机器学习】——最小二乘回归
线性回归线性回归是很常见的一种回归，线性回归可以用来预测或者分类，主要解决线性问题。最小二乘法线性回归过程主要解决的就是如何通过样本来获取最佳的拟合线。最常用的方法便是最小二乘法，它是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。转载于:https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/9922368.htm...
