【机器学习的高等数学基础】导数的几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、基本导数与微分表、微分中值定理，泰勒公式、弧微分、曲率、曲率半径、洛必达法则、渐近线的求法等机器学习的数学基础高等数学
机器学习的数学基础高等数学文章目录机器学习的数学基础高等数学1.导数定义：2.左右导数导数的几何意义和物理意义3.函数的可导性与连续性之间的关系4.平面曲线的切线和法线5.四则运算法则6.基本导数与微分表7.复合函数，反函数，隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法8.常用高阶导数公式9.微分中值定理，泰勒公式10.洛必达法则11.泰勒公式12.函数单调性的判断13.渐近线的求法14.函数凹凸性...
