赴秦皇岛第三第四天集合
Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射到0,1之间。Sigmoid函数由下列公式定义其对x的导数可以用自身表示:摘要几个主要的损失函数:MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、Cross Entropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的Smooth L1损失函数。其中还会涉及到梯度消失、梯度爆炸等问题:ESM均方误差+Sigmoid激活函数会导致学习缓慢;Smoot...