悲凉酸奶

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2年10月21天

【验证码识别】基于matlab GUI遗传算法和最大熵优化+大津法(OTSU)+自定义阈值数字验证码识别【含Matlab源码 1694期】

1 验证码获取及预处理1.1 验证码训练集与测试集图像处理库批量生成各项参数可调的数字验证码图片,包括图片大小、格式、干扰点等,自动生成3000张4位数字图片验证码, 默认图片大小为60×160, RGB格式, 包含少量的干扰点、线条及扭曲.本文使用其中的2400张图片作为训练集训练网络参数,600张图片作为测试集测试网络识别的效果.训练集与测试集无交叉重叠.部分验证码样本示例图如图1所示.图1 验证码样本1.2验证码图片预处理1.2.1灰度化处理。

2021-04-11基于粒子群算法(PSO)的PID参数优化(源代码+详细注释—小白入门)

基于PSO算法的PID参数优化(源代码+详细注释—小白入门)(免费版)程序块(一)%基于PSO算法的PID参数优化clc % 清屏clear all; % 删除workplace变量close all; % 关掉显示图形窗口%% 参数设置w = 0.6; % 惯性因子 (0~1之间,不宜过大或过小)c1 = 2; % 加速常数c2 = 2; % 加速常数Dim = 3; % 维数SwarmSize =100;