机器学习习题(1)1. 前言2. 习题1(过拟合问题)3. 习题2(时序模型)
1. 前言从这章开始,我们将进入机器学习实战题目训练,今天的成果是全军覆没!2. 习题1(过拟合问题) 在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题() A. 增加训练集量 B. 减少神经网络隐藏层节点数 C. 删除稀疏的特征 D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核正确答案:D解析:一般情况下,越复杂的系统,过拟合的可能性就越高,一般模型