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python数据分析与挖掘实战—第5章(挖掘建模)(2)分类与预测算法评价5.2 聚类分析5.3 关联规则

分类与预测算法评价Kappa统计Kappa统计是比较两个或多个观测者对同一事物,或观测者对同一事物的两次或多次观测结果是否一致,以由于机遇造成的一致性和实际观测的一致性之间的差别大小作为评价基础的统计指标。Kappa统计量和加权Kappa统计量不仅可以用于无序和有序分类变量资料的一致性、重现性检验,而且能给出一个反映一致性大小的“量”值。Kappa = +1:说明两次判断的结果完全一致Kappa = -1 :说明两次判断的结果完全不一致Kappa = 0 :说明两次判断的结果是机遇造成Kap

解码Base64并展示图片

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和