贪玩犀牛

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TensorFlow-静态图和PyTorch-动态图区别TensorFlow-静态图和PyTorch-动态图区别

title: TensorFlow-静态图和PyTorch-动态图区别categories:KnowledgePyTorchtags:KnowledgePyTorchTensorFlow计算图TensorFlow-静态图和PyTorch-动态图区别最近在重新学习一遍pytorch,之前对于自动求导中的计算图的概念不是很清楚,这里从头看了一遍,有了解一下,简单的写一下自己的笔记。PyTorch自动求导看起来非常像TensorFlow,这两个框架中,我们都定义了计算图,使用自动.

Handler发送消息后消息队列的处理

在Android中使用Handler不仅可以直接post发送消息,还可以通过postDelayed设定延迟时间,来延迟执行消息任务。那么这后面的机制是如何处理的呢?首先查看Handler的源码,会发现post和postDelayed内部均调用的同一方法sendMessageDelayed:public final boolean post(Runnable r){ return sendM

MATLAB数字图像处理练习三一,题目二,解答

一、小波分解与重构 二、提取小波系数 三、小波图像去噪四、基于小波的图像融合对一幅图进行小波分解与小波重构,并计算重构误差。MATLAB图像处理工具箱中提供了wavedec2函数和waverec2函数来进行多层二维离散小波分解与重构。先对一幅图进行小波分解;然后采用appcoef2函数提取第1层和第2层近似系数,并用图像显示;对一幅图像添加噪声,然后利用小波变换对其去噪。将如下人脸图像(图1)和面具图像(图2)分别进行小波分解,将分解后的低频分量和高频分量分别叠加,然后利用叠加后的高频分量和

全网最全最明白的全球运营商无线网络频段分布2G/3G/4G说明及国内NB-IoT的网络部署频段说明

全球大多数运营商使用900MHz频段来部署NB-IoT,有些运营商部署在800MHz频段。中国联通的NB-IoT部署在900MHz、1800MHz频段,目前只有900MHz 可以试验。中国移动为了建设NB-IoT物联网,将会获得FDD牌照,并且允许重耕现有的900MHz、1800MHz频段。中国电信的NB-IoT部署在800MHz频段,频率只有5MHz。具体频段分布如下所示:关于全球运营商的频段分布如下所示:3GPP Generic Name通用名称 TX_L(MHz

基于Matlab的最简手写数字识别

记录图像处理基础基于Matlab的最简手写数字识别为了记录自己进行图像处理相关知识的记录。理论部分进行手写数字识别最简单的思路:对标准数字0~9进行特征提取,建立标准数字特征库;对输入数字进行特征提取,并与标准数字库进行比对。比对结果最接近的数字即为识别结果。仿真实现整个代码基于matlab。包括5个文件。直接看主函数文件这里的number2.mat是建立好的数字特征库。findBJ函数是对数字图像的四周边缘今晚删除处理。CalImg函数是进行图像的特征提取。MinkowsKy

网站被别人恶意复制了怎么办

对于目前的互联网来说,大家都喜欢转载甚至采集别人的内容,其实在一定的程度上本无可厚非,如果只是陌生人也就罢了。即使是大家出现的仿