概述
记录图像处理基础
基于Matlab的最简手写数字识别
为了记录自己进行图像处理相关知识的记录。
- 理论部分
进行手写数字识别最简单的思路：
对标准数字0～9进行特征提取，建立标准数字特征库；
对输入数字进行特征提取，并与标准数字库进行比对。比对结果最接近的数字即为识别结果。 - 仿真实现
整个代码基于matlab。包括5个文件。
直接看主函数文件
这里的number2.mat是建立好的数字特征库。
findBJ函数是对数字图像的四周边缘今晚删除处理。
CalImg函数是进行图像的特征提取。
MinkowsKyAB函数是进行图像直接的距离计算。也就是图像对比。距离最小，相似度越大。 - 结果
运行结果发现，这样的做法正确率并不高。
我大概分析了一下。因为人手写的数字经常会歪歪斜斜，不标准造成的。标准库过钱造成的。
后面工作换种方式优化。
最后
以上就是贪玩犀牛为你收集整理的基于Matlab的最简手写数字识别的全部内容，希望文章能够帮你解决基于Matlab的最简手写数字识别所遇到的程序开发问题。
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