单薄小蘑菇

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2年10月17天

数据预处理(1)——数据清洗

一、介绍    数据清洗主要内容是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,刷选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值等。二、缺失值处理    缺失值处理的方法分为三类:删除记录、数据插补和不处理。常见的数据插补方法如下图:其中,需要介绍的两个插值法为:拉格朗日插值法和牛顿插值法。2.1 拉格朗日插值法2.2 牛顿插值法3、关于拉格朗日插值法的示例#拉格朗日插值代码import p...

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