使用keras自定义神经网络层
“现在的深度学习无非就是堆神经网络模型”这句话既对也不全对,深度学习能够取得如此大的进步在于神经网络的层数增加。但对模型并不是把别人已经做好的模型在自己的机子上跑一下,或者简单堆叠就可以了,而是要有自己的想法产生自己的改进模型。keras提供了自定义层的编程范式,但是很多书都没有介绍,可能是一般的应用用不到。另一方面效果不一定好,需要有一定的理论功底才能设计新的模型。手头刚好需要设计一个自定义层模型,现将方法记录如下。编程范式...