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2年10月21天

FTRL(Follow The Regularized Leader)学习总结

摘要:  1.算法概述  2.算法要点与推导  3.算法特性及优缺点  4.注意事项  5.实现和具体例子  6.适用场合内容:  1.算法概述  FTRL是一种适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法,方便实用,而且效果很好,常用于更新在线的CTR预估模型;  FTRL算法兼顾了FOBOS和RDA两种算法的优势,既能同FOBOS保证...

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