FTRL(Follow The Regularized Leader)学习总结
摘要: 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合内容: 1.算法概述 FTRL是一种适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法,方便实用,而且效果很好,常用于更新在线的CTR预估模型; FTRL算法兼顾了FOBOS和RDA两种算法的优势,既能同FOBOS保证...